#author("2025-08-28T04:36:45+00:00","default:iseki","iseki") #author("2025-08-28T04:37:46+00:00","default:iseki","iseki") * ベクトル ** ベクトルの成分 - あらゆるベクトルは,反変成分と共変成分を持つ - よく ''反変ベクトル'' とか ''共変ベクトル'' とかの記述を見かけるが,そんなベクトルは存在しない! - 存在するのは,ベクトルの ''反変成分'' と ''共変成分'' - あらゆるベクトルは,''反変成分'' と ''共変成分'' を持つ - よく 反変ベクトル とか 共変ベクトル とかの記述を見かけるが,そんなベクトルは存在しない! - 存在するのはベクトルの ''反変成分'' と ''共変成分'' - 習慣的に 座標(位置ベクトル)は反変成分で書く場合が多い. -- だからと言って,反変ベクトルというわけではない. 座標(位置ベクトル)を共変成分で書いても全然問題ない. -- だからと言って反変ベクトルというわけではない. 座標(位置ベクトル)を共変成分で書いても理論上全然問題ない. *** ベクトルの反変成分(受動的立場:座標系が回転) - 座標軸(基底)の変換 $R$ の ''逆行列 $R^{-1}$'' で変換される成分 *** ベクトルの共変成分(受動的立場:座標系が回転) - 座標軸(基底)の変換 $R$ の''転置行列 $R^T$'' で変換される成分 - デカルト座標系の場合は $R$ の転置行列 $R^T$ は逆行列 $R^{-1}$ に一致する. -- 従ってデカルト座標系の場合は 共変成分と反変成分は同じになる. *** 一般論(2次元)(受動的立場:座標系が回転) **** 規定ベクトル ($\vec{e1}$, $\vec{e2}$) の場合.($\vec{e1}$, $\vec{e2}$ は2次元ベクトル) - $A$ = $\begin{pmatrix} e1_x & e2_x \\ e1_y & e2_y \end{pmatrix}$ - $g_{ij}$ = $A^T A$ **** 回転行列 (by デカルト座標) - $R = \begin{pmatrix} cosθ & -sinθ \\ sinθ & cosθ \end{pmatrix}$ **** 反変成分 - $P' = R^{-1} P$ - $P = A x$ - $A x' = R^{-1} A x$ - $x' = A^{-1} R^{-1} A x = A^{-1} R^{-1} P$ **** 共変成分 - $P' = R^{T} P$ - $P = A^{-T} v$ - $A^{-T} v' = R^{T} A^{-T} v$ - $v' = A^{T} R^{T} A^{-T} v = A^{T} R^{T} P$ - 直交座標系では $R^T = R^{-1}$, $R = R^{-T}$ となる. *** 例:斜行座標 (受動的立場:座標系が回転) - $\vec{e1} = (1, 0)$, $\vec{e2} = (\frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{\sqrt{2}})$ - $A = \begin{pmatrix} 1 & \frac{1}{\sqrt{2}} \\ 0 & \frac{1}{\sqrt{2}} \end{pmatrix}$ - $A^T = \begin{pmatrix} 1 & 0 \\ \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{2}} \end{pmatrix}$ - $A^{-1} = \begin{pmatrix} 1 & -1 \\ 0 & \sqrt{2} \end{pmatrix}$ - $g_{ij} = A^T A = \begin{pmatrix} 1 & \frac{1}{\sqrt{2}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}} & 1 \end{pmatrix}$ **** P(2,1) - $P = (2, 1)$, $P$の斜行基底での反変成分 $x$, 共変成分 $v$ - 回転行列 (Rはデカルト座標での行列) -- $θ = 45度$ -- $R = \begin{pmatrix} \frac{1}{\sqrt{2}} & -\frac{1}{\sqrt{2}} \\ \frac{1}{\sqrt{2}} & \frac{1}{\sqrt{2}} \end{pmatrix}$ - 反変成分 -- $P = A x$ -- $x = A^{-1} P = (1, \sqrt{2})$ - 共変成分 -- $P = A^{-T} v$ -- $v = A^{T} P = (2, \frac{3}{\sqrt{2}})$ **** 座標回転後 - 座標回転後の反変成分 -- $P' = R^{-1} P$ -- $A x' = R^{-1} A x$ -- $x' = A^{-1} R^{-1} A x = A^{-1} R^{-1} P = (2{\sqrt{2}}, -1)$ - 座標回転後の共変成分 -- $P' = R^{T} P$ -- $A^{-T} v' = R^{T} A^{-T} v$ -- $v' = A^{T} R^{T} A^{-T} v = A^{T} R^{T} P =(\frac{3}{\sqrt{2}}, 1)$ ** ベクトルの種類 *** 極性ベクトル - 通常のベクトル *** 軸性ベクトル - 通常のベクトルとは違い,座標反転で符号が反転しないベクトル - ''本来はテンソルである''が,3次元の場合は反転を除いてほぼベクトルと同じ動きをする. - 角運動量ベクトルなど